由 dawei 
AI绘图结果，仅供参考
在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8到3.11之间的版本，确保从官方渠道下载并安装。安装过程中请勾选“Add Python to PATH”选项，以便后续操作更方便。
安装完Python后，建议使用pip来管理Python包。打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入“python --version”确认Python已正确安装。接着可以运行“pip install --upgrade pip”来更新pip到最新版本。
接下来安装TensorFlow。可以通过pip直接安装，输入“pip install tensorflow”即可。如果希望使用GPU加速，需安装“tensorflow-gpu”版本，并确保已安装合适的CUDA和cuDNN库。这些库的版本需与TensorFlow版本兼容。
安装完成后，可以验证TensorFlow是否安装成功。在Python环境中输入“import tensorflow as tf”，然后运行“print(tf.__version__)”查看版本信息。如果未出现错误，说明安装成功。
对于开发环境，推荐使用Jupyter Notebook或PyCharm等工具。Jupyter Notebook适合快速测试代码，而PyCharm提供更强大的代码编辑和调试功能。根据个人需求选择合适的开发工具。