由 dawei MySQL作为广泛使用的开源关系型数据库，其性能优化和日常运维对于保障系统稳定至关重要。合理配置参数可以显著提升数据库的响应速度和并发处理能力。
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在优化查询方面，应注重索引的使用。为频繁查询的字段添加合适的索引，能够大幅减少数据扫描量。但需避免过度索引，以免影响写入性能。
定期分析慢查询日志是发现性能瓶颈的有效手段。通过工具如EXPLAIN分析查询执行计划，有助于识别未使用索引或复杂度高的SQL语句。
数据库备份与恢复策略同样不可忽视。建议采用全量备份结合增量备份的方式，并定期测试恢复流程，确保在突发情况下能快速恢复数据。
合理设置连接池大小和超时时间，可以避免资源浪费和连接泄漏。同时，监控服务器的CPU、内存及磁盘I/O使用情况，有助于提前发现潜在问题。
对于高可用场景，可考虑主从复制或集群部署，以提高系统的容错能力和读写分离效率。维护过程中应保持版本更新，及时应用安全补丁和性能改进。