由 dawei 在Unix环境下，H5服务端的高并发优化需要从多个层面入手。•应关注网络协议栈的配置，如调整TCP参数，优化连接池和缓冲区大小，以减少延迟并提升吞吐量。
本图基于AI算法，仅供参考
使用高效的Web服务器如Nginx或Lighttpd可以显著提升性能。它们支持异步处理和事件驱动模型，能够更好地应对大量并发请求。同时，合理配置反向代理和负载均衡，可以分散流量压力。
数据库优化同样关键。通过使用连接池、索引优化和查询缓存，可以降低数据库响应时间。对于读多写少的场景，引入Redis等内存数据库能有效缓解数据库压力。
代码层面也需进行优化。避免阻塞操作，采用非阻塞IO或异步编程模型，可以提高程序的并发处理能力。•合理使用线程池或进程池，能更高效地利用系统资源。
监控和日志分析是持续优化的基础。利用工具如Prometheus、Grafana和ELK，可以实时监控系统性能，并及时发现瓶颈所在。