由 dawei 在iOS测试过程中，面对大规模数据处理时，MySQL的性能瓶颈往往成为问题的关键。分表分库是解决这一问题的有效手段，能够显著提升查询效率和系统稳定性。
分表指的是将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，例如按时间、用户ID等字段进行水平拆分。这样可以减少单个表的数据量，降低锁竞争，提高查询速度。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通过负载均衡和读写分离，有效分散数据库压力。在高并发场景下，分库能避免单一数据库成为性能瓶颈。
实施分表分库前，需明确业务需求和数据特征。例如，如果业务中存在大量基于用户ID的查询，可考虑按用户ID哈希分表，确保数据均匀分布。
在实际操作中，需要关注数据迁移、一致性校验及查询逻辑的调整。使用中间件如ShardingSphere或MyCat，可以简化分表分库的管理与维护。
本图基于AI算法，仅供参考
对于iOS测试人员而言，理解分表分库的原理有助于更精准地设计测试用例，验证不同分片策略下的系统表现，确保数据准确性与接口稳定性。