由 dawei 在电商行业，用户活跃度是衡量平台健康度的重要指标。传统的分析方式往往依赖于历史数据，难以及时反映当前的变化。而随着计算机视觉（CV）技术的发展，企业现在可以借助实时视频分析，更精准地捕捉用户行为。
通过在门店或线上平台部署摄像头和AI算法，系统能够自动识别用户的停留时间、面部表情以及操作动作。这些信息被转化为活跃度数据，帮助商家快速调整策略，比如优化商品展示或提升客服响应速度。
实时洞察不仅限于用户行为，还能用于预判新品的市场潜力。通过分析用户对新产品的关注程度，如点击率、浏览时长和互动频率，系统可以预测哪些产品可能成为爆款。这种预测能力让商家在库存管理和营销投放上更具前瞻性。
•CV技术还可以结合其他数据源，如销售记录和社交媒体反馈，形成更全面的分析模型。这种多维度的数据整合，使电商平台能够提供更个性化的推荐，提升用户体验和转化率。
本图基于AI算法，仅供参考
随着技术的不断成熟，CV在电商中的应用将更加深入。未来，实时数据分析将成为常态，商家将能更快、更准地做出决策，从而在竞争中占据优势。