怎么在MySQL中运用DB实现分布式锁

      怎么在MySQL中利用DB实现分布式锁？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
  
      首先要明确DB在系统中仍然需要认为是最脆弱的一环，因此在设计时需要考虑压力问题，即能应用实现的逻辑就不要放到DB上实现，也就是尽量少使用DB提供的锁能力，如果是高并发业务则要避免使用DB锁，换成Redis等缓存锁更加有效。如清单1所示，该表中唯一的约束为lock_name,timestamp,version三者组合主键，下文会利用这三者实现悲观锁，乐观锁等业务场景。
 
清单1: 分布式锁表结构
 
CREATE TABLE `lock` (
`lock_name` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '锁名称',
`resource` bigint(20) NOT NULL COMMENT '业务主键',
`version` int(5) NOT NULL COMMENT '版本',
`gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '生成时间',
PRIMARY KEY (`lock_name`,`resource`,`version`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
悲观锁实现
  
针对A：
 
A场景当一台机器获取到锁后，其他机器处于排队状态，锁释放后其他机器才能够继续下去，这种应用层面解决是相当麻烦，因此一般使用DB提供的行锁能力，即select xxx from xxx for update。A场景一般都和业务强关联，比如库存增减，使用业务对象作为行锁即可。需要注意的是，该方案本质上锁压力还是在数据库上，当阻塞住的线程过多，且操作耗时，最后会出现大量锁超时现象。
 
针对B：
 
针对B场景(tryLock)举个具体业务，在集群下每台机器都有定时任务，但是业务上要求同一时刻只能有一台能正常调度。
解决思路是利用唯一主键约束，插入一条针对TaskA的记录，版本则默认为1，插入成功的算获取到锁，继续执行业务操作。这种方案当机器挂掉就会出现死锁，因此还需要有一个定时任务，定时清理已经过期的锁，清理维度可以根据lock_name设置不同时间清理策略。
 
定时任务清理策略会额外带来复杂度，假设机器A获取到了锁，但由于CPU资源紧张，导致处理变慢，此时锁被定时任务释放，因此机器B也会获取到锁，那么此时就出现同一时刻两台机器同时持有锁的现象，解决思路：把超时时间设置为远大于业务处理时间，或者增加版本机制改成乐观锁。