由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的增加，单表或单库可能无法满足性能需求。这时，分表分库成为优化数据库性能的重要手段。
本图基于AI算法，仅供参考
分表是指将一个大表拆分成多个小表，按一定规则（如时间、用户ID等）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率。
分库则是将数据分散到多个数据库中，通常根据业务逻辑或数据访问频率进行划分。分库可以降低单个数据库的压力，提升整体系统的扩展性。
实施分表分库前，需明确业务需求和数据特征。例如，用户相关的数据可按用户ID分表，订单数据可按时间范围分表。
使用中间件如ShardingSphere或MyCat可以简化分表分库的实现。这些工具提供自动路由、分片策略配置等功能，减少手动处理的复杂度。
在代码层面，需确保SQL语句能正确识别分片键，并避免跨分片查询。必要时，可通过读写分离或引入缓存来进一步优化性能。
分表分库虽能提升性能，但也增加了系统复杂度。需在实际场景中权衡利弊，合理规划数据结构与访问模式。