由 dawei 在Unix环境下部署H5服务端时，高并发场景下的性能优化至关重要。首先需要关注的是系统内核参数的调整，例如文件描述符限制、网络连接队列等，这些参数直接影响服务的吞吐能力。
使用高效的Web服务器如Nginx或Lighttpd可以有效分担压力，合理配置反向代理和负载均衡策略能显著提升响应速度。同时，结合Keepalived或HAProxy实现高可用架构，确保服务稳定性。
数据库连接池的设置同样关键，避免频繁建立和销毁连接带来的开销。使用连接池管理数据库资源，可大幅提升查询效率，减少延迟。
对于静态资源的处理，建议将图片、CSS、JS等文件通过CDN分发，降低服务器直接承载的压力。同时，启用HTTP/2协议可优化多路复用，减少请求延迟。
代码层面的优化也不可忽视，避免阻塞操作，采用异步非阻塞IO模型，如Node.js或Go语言的goroutine机制，能更好地支持高并发场景。
本图基于AI算法，仅供参考
•监控与日志分析是持续优化的基础。利用Prometheus、Grafana等工具实时监控系统状态，结合日志分析定位瓶颈，有助于及时发现问题并进行针对性优化。