由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。
推荐使用Python 3.7到3.10之间的版本，因为TensorFlow对这些版本的支持较为稳定。可以从Python官网下载并安装Python，安装时记得勾选“Add Python to PATH”选项。
AI绘图结果，仅供参考
安装完Python后，可以使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。
如果需要使用GPU加速，需安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库。这部分操作相对复杂，建议参考官方文档进行配置。安装完成后，再通过pip安装“tensorflow-gpu”包。
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”来查看版本信息。
配置过程中遇到问题时，可以查阅TensorFlow官方文档或社区论坛，获取更多帮助和解决方案。