由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保从官网下载安装包并勾选“Add to PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，可安装“tensorflow-gpu”包，并确保已安装CUDA和cuDNN库。
AI绘图结果，仅供参考
安装过程中可能会遇到依赖问题，可以尝试升级pip到最新版本，或使用虚拟环境隔离项目依赖。通过“python -m venv env”创建虚拟环境，再激活使用。
安装完成后，可通过Python脚本测试是否成功。运行“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息，若无报错则说明安装正确。
对于开发工具，推荐使用PyCharm或VS Code，它们对Python有良好的支持，并能方便地调试TensorFlow代码。同时，Jupyter Notebook也是常用的交互式开发环境。