由 dawei 什么边缘设备和计算中的AI应用是未来?
变革一直是发展不可或缺的一部分。随着技术的飞速发展，公司也需要自己接受这些技术，以实现最大的收益。就像我们目睹了计算从大型机向云计算的转变一样，人工智能(AI)正在移向边缘IoT设备和网络。随着数据的不断增长，我们需要选择将数据存储和数据计算放置在设备上。高通，NVIDIA和英特尔等公司正在帮助我们实现这一现实。
尽管边缘站点计算系统比中央数据中心的系统要小得多，但是它们已经成熟，并且由于当今x86商用服务器的处理能力的巨大增长，现在已经成功运行了许多工作负载。此外，如果应用程序对延迟敏感，则Edge是更好的选择。更好的隐私性、安全性、低延迟和带宽是边缘平台的一些特点。
它指的是在硬件设备上本地处理的AI算法。它也被称为设备上AI。这使您可以在不到几毫秒的时间内使用设备处理数据，从而为您提供实时信息。使用Edge AI，人们可以从设备上的应用程序获得她想要的个性化功能。
根据IDC的预测，到2023年，Edge AI软件市场预计将从2018年的3.55亿美元增长到1.12万亿美元。IDC研究总监Dave McCarthy说：“ AI是边缘计算中最常见的工作负载。随着物联网实施的成熟，人们对在生成点应用人工智能进行实时事件检测的兴趣与日俱增。”